sábado, 11 de marzo de 2017

EVENTOS INDEPENDIENTES: REGLA DE BAYES

HISTORIA DE TEOREMA DE BAYES
En 1793 se publicó el articulo An essa towards solving a problem in the doctrine of chances, (Un ensayo hacia la solución de problemas en disciplina del azar. T. del Ed.) escrito por el reverendo Thomas Bayes(1701 – 1761). En dicho artículo, Bayes presento una sencilla demostración de la teoría de la probabilidad cuyas consecuencias difícilmente podía prever. 

Con esa demostración, Bayes estableció los principios de la estadística bayesiana, la cual después cayó en el olvido y fue marginada por muchos años, hasta su resurgimiento y utilización para resolver todo tipo de problemas, desde la interpretación de mensajes en la Segunda Guerra Mundial hasta la actual decodificación del material genético.

Bayes ya había muerto cuando su famoso artículo fue enviado por su amigo Richard Price a la revista Philosophical Transactions. Algunos estudiosos todavía debaten si Price únicamente envió el artículo o también tuvo alguna intervención como autor.

El de Bayes es un teorema válido del “Cálculo de probabilidades”, lo que hoy llamamos “Teoría matemática de probabilidad” (TMP). Este teorema también es conocido como teorema de probabilidad de un evento A dada la información B calculándola al revés, esto es, estableciendo la probabilidad a priori del evento A, y la probabilidad de que hubiese ocurrido el evento B dado el evento A.

Con las herramientas y la elaboración de la TMP actuales el teorema de Bayes es muy sencillo de probar. De hecho Bayes probó una versión particular que se ha generalizado a espacios abstractos usando medidas de probabilidad. En términos de TMP, la historia del teorema sencillo. Pero como es de uso común en la TMP hasta nuestros días, Bayes también quiso “interpretar” el teorema, es decir, explicarlo en términos de una posible interpretación de la teoría.

TEOREMA DE BAYES

En la formula asuma que los eventos A1 y A2, son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, y A se refiere a cualquiera de ambos eventos. De ahí que en este caso A1 y A2 son complementos.
Formula del Teorema de Bayes

El teorema de Bayes, dentro de la teoría de probabilística, proporciona la distribución de probabilidad condicional de un evento “A” dado otro evento “B” (probabilidad posterior), en función de la distribución de probabilidad condicional del evento “B” dado “A” y de la distribución de probabilidad marginal del evento “A” (probabilidad simple).

Partiendo de las fórmulas de probabilidad condicional
Y probabilidad conjunta

EJEMPLO:

Un fabricante de teléfonos celulares compra un microchip en particular, denominado LS-24, a 3 proveedores. Hall Electronics, Schuller Sales y Crawford Components. Del total de piezas 30% lo adquiere Hall Electronics; 20% de Shuller Sales y el restante 50% de Crawford Components. El fabricante cuenta con amplios historiales sobre los 3 proveedores y conoce los porcentajes de defectos de los dispositivos de cada proveedor: 3% en el caso de Hall Electronics; 5% en el de Schuller Sales y 4%  en el de Crawford Components.

Cuando el fabricante recibe el material, lo lleva directamente a un depósito y no lo inspecciona ni lo identifica con el nombre del proveedor. Un trabajador selecciona un microchip para instalarlo y lo encuentra defectuoso. ¿Cuál es la probabilidad de que lo haya fabricado Schuller Sales?

A1 = El chip LS-24 se le compró a Hall Electronics
A2 = El chip LS-24 se le compró a Schuller Sales
A3 = El chip LS-24 se le compró a Crawford Components

P(A1) = 0.30
P(A2) = 0.20
P(A3) = 0.50

B1 = El LS-24 tiene defectos
B2 = No tiene

P(B1|A1) = 0.30 à Probabilidad de que el chip LS-24 de Hall Electronics este defectuoso
P(B1|A2) = 0.05 à Probabilidad de que el chip LS-24 de Schuller Sales este defectuoso
P(B1|A3) = 0.04 à Probabilidad de que el chip LS-24 de Crawford Components este defectuoso
La probabilidad de que el chip LS-24 lo haya fabricado Schuller Sales es de 26%

Referencia

(s.f.). Obtenido de www.estadistica2013cimat.mx/bayes

Ramirez Duarte, S. (1 de Mayo de 2011). Teorema de bayes. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/psy-roman/teorema-de-bayes-7796271

LEY MULTIPLICATIVA

Esta regla concierne a la probabilidad de dos eventos sucediendo al mismo tiempo. Si los eventos son INDEPENDIENTES –i.e. no ejercen influencias entre si – entonces la probabilidad de que sucedan los dos es igual al producto de sus respectivas probabilidades.

Esta es una ley simple que puede ser aceptada en forma intuitiva. Esta ley no es válida para eventos que son dependientes entre sí, lo que es sujeto de Probabilidad condicional y Teorema de Bayes.

Se utiliza cuando se necesita saber cuál es probabilidad de que dos sucesos A y B ocurran al mismo tiempo.

Para aplicar esta ley es necesario saber si los sucesos A y B son independientes o dependientes.

CASO A INDEPENDIENTE
Evento cuyo resultado no tiene que ver con el resultado de otro(s) evento(s).
Por ejemplo, el resultado de lanzar una moneda, y que caiga de cualquier lado, no depende del resultado de ninguno de los lanzamientos es un evento independiente.
P(A y B) = P(A) * P(B)

CASO B DEPENDIENTE
Evento cuyo resultado se ve afectado por el resultado de otro(s) evento(s). Sacar una segunda carta es un evento dependiente cuando se sacó una primera carta sin regresarla al paquete.

Sucesos Dependientes
P(A B) = P(A) * P(B/A)

Referencias

Gomez Hernandez, J. A., Mendoza Martinez, P. J., Campos Cruz, K. J., & Lopez Ramirez, L. V. (17 de Marzo de 2015). LEY MULTIPLICATIVA. Obtenido de Prezi: https://prezi.com/eowclqrpgeb9/ley-multiplicativa/

P. Dapena, J. (s.f.). II - PROBABILIDAD. Obtenido de ucema: http://www.ucema.edu.ar/u/jd/Metodos/Clases/Clase2.pdf

PROBABILIDAD CONDICIONAL: DEPENDIENTE, INDEPENDIENTE

Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B.

La probabilidad condicional se escribe P(A|B) y se lee: “la probabilidad de A dado B”

No tiene por qué haber una relación causal o temporal entre A y B.

A puede proceder en el tiempo a B, sucederlo o pueden ocurrir simultáneamente.

A puede causar B, viceversa o pueden no tener relación causal.

Donde:
P(A|B) = Probabilidad de que ocurra A dado B.

P(AB) = Probabilidad de que ocurra A y B a un mismo tiempo.

P(B) = Probabilidad de que ocurra B

PROBABILIDAD INDEPENDIENTE
En la teoría la probabilidad independiente, se dice 2 sucesos aleatorios son independientes entre sí cuando la probabilidad de cada uno de ellos no ésta influida porque el otro suceso ocurra o no, es decir, cuando ambos sucesos no estas cor-relacionados.

PROBABILIDAD DEPENDIENTE
Los eventos dependientes ocurren cuando una acción elimina un resultado posible, y el resultado no es devuelto antes de que se suceda una segunda acción. A esto se le llama elección sin devolución.

Una forma de saber si eventos son dependientes o independientes es encontrar si un resultado eliminado es devuelto (haciéndolos independientes) o no devuelto (haciéndolos dependientes)

Referencias

(s.f.). Obtenido de www.estadistica2013cimat.mx/bayes

Estévez Torres, A., Guerrero Gómez, J., Martínez Pérez, J. M., Rodriguez Ramirez, R., Rangel Ramos, J. I., & Silva Gonzalez, V. (18 de Octubre de 2012). Probabilidad condicional e_independiente. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/Erebo08/probabilidad-condicional-eindependiente-14792659

Sanchez, S. (2 de Julio de 2014). Eventos dependientes. Obtenido de Prezi: https://prezi.com/u1vlba-5nzqx/eventos-dependientes/

TÉCNICAS DE CONTEO

PRINCIPIO FUNDAMENTAL DEL CONTEO
Si un evento puede suceder o realizarse de n maneras diferentes y si, continuando el procedimiento un segundo ejemplo puede realizarse de n1 maneras diferentes y así sucesivamente, entonces el número de maneras en que los eventos pueden realizarse en el orden indicado es el producto de n1 * n2 * n3 …

OPERACIONES
(A U B) Es el conjunto que sucede si y solo si A o B o ambos suceden.

(A B) Es el evento que sucede si y solo si A y B suceden simultáneamente.




Es el evento que sucede si y solo si ambos suceden.


AXIOMAS DE PROBABILIDAD
Sea S un espacio muestral y P una función de valores reales. Entonces P se llama función de probabilidad del evento A, entonces se cumplen los siguientes axiomas de probabilidad.


Axioma 1.- Sea S espacio muestral cualquiera y A un evento, tal que A Ì S, entonces se cumple que 
esto significa que la probabilidad de cualquier evento no puede ser más grande que uno, ni ser menor que cero. Si es igual a 1 se llama evento seguro, y cuando es cero se llama evento imposible.

Axioma 2.- La probabilidad del espacio muestral S es un evento seguro y es uno: P(S) = 1

Axioma 3.- Sea S espacio muestral cualquiera y sean A y B dos eventos tales que:
A
Ì S, B Ì S y A Ç B = Ø, es decir, dos eventos mutuamente excluyentes, entonces:
P(A U B) = P(A) + P(B)

Axioma 4.- Sean A1, A2, A3, A4, …An; eventos mutuamente excluyentes:
P(A1  A2  A3  A4, ...  An) = P(A1) + P(A2) + P(A3) + P(A4) + ...+ P(An)
Este axioma dice que la probabilidad de varios eventos mutuamente excluyentes (que no tienen elementos en común), es igual a la suma de sus probabilidades.

Si los eventos no son mutuamente excluyentes, entonces para n eventos sería:

Referencias

M. FABRE, J., A. Zavala, J., & Yépez, N. (29 de Mayo de 2013). Espacio muestral. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/nicoyep97/espacio-muestral-22158430

Garcia Vera, B., Díaz Martínez, L., Ortiz Zurita, N., Martinez Díaz, E. d., & Chávez, M. (4 de Mayo de 2009). Probabilidad. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/fanadisney/probabilidad-1385600

Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2014). Simbología. Obtenido de Definicion.de: http://definicion.de/simbologia/

(s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Unión_de_conjuntos

(s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Intersección_de_conjuntos

Diagrama De Venn. (18 de Octubre de 2009). Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/cebaronva/diagrama-de-venn-2266061

Adrian, C. (20 de Agosto de 2009). Tecnicas de conteo. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/carjorpa/tecnicas-de-conteo-1888026

PROBABILIDAD DE EVENTOS

ESPACIO MUESTRAL
El espacio muestral o espacio de muestreo consiste en el conjunto de todos los posibles resultados individuales de un experimento aleatorio.

Por ejemplo,  si se lanzan dos monedas al aire el espacio muestral es el conjunto de: cara y cara, cara y cruz, cruz cara o cruz y cruz.

Hay diferentes tipos de espacios muestrales:

1.- Discretos:
          Son aquellos espacios donde el número de sucesos elementales es finito o infinito numerable.

2.- Continuos:
          Son aquellos espacios donde el número de sucesos elementales es infinito incontable.

EVENTO
A uno o más de los resultados posibles del espacio muestral, se les denomina Evento o Suceso, y se simboliza con las letras mayúsculas: A, B, C, … Suceso o Evento: Es un subconjunto del espacio muestral.

Hay diferentes tipos de eventos:

1.- Evento Elemental:
          Es cada uno de los resultados posibles del espacio muestral.

2.- Evento Imposible:
          Evento que no ocurre nunca en un experimento aleatorio.

3.- Evento Seguro:
          Evento que “siempre ocurre” en experimento aleatorio.

4.- Evento Complementario:
          Cuando se considera a un evento A, el evento que contiene todos los eventos elementales del espacio muestral que no estén en A se denominara evento complementario.

SIMBOLOGÍA
Es el estudio de los símbolos o el conjunto de éstos. Un símbolo, por otra parte, es la representación sensorial de una idea que guarda un vínculo convencional y arbitrario con su objeto.

UNIÓN
La unión de dos o más conjuntos, es una operación que resulta en otro conjunto, cuyos elementos son los mismos de los conjuntos iniciales.

INTERSECCIÓN
En teoría de conjuntos, la intersección de dos o más conjuntos es una operación que resulta en otro conjunto que contiene los elementos comunes a los conjuntos de partida.

DIAGRAMAS DE VENN
Es un medio gráfico donde podemos mostrar la relación que existe entre dos temas.

Estos diagramas sirven para mostrar gráficamente la relación lógica entre diferentes grupos de cosas (conjuntos), representado cada conjunto mediante un óvalo o círculo.

Referencias

M. FABRE, J., A. Zavala, J., & Yépez, N. (29 de Mayo de 2013). Espacio muestral. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/nicoyep97/espacio-muestral-22158430

Garcia Vera, B., Díaz Martínez, L., Ortiz Zurita, N., Martinez Díaz, E. d., & Chávez, M. (4 de Mayo de 2009). Probabilidad. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/fanadisney/probabilidad-1385600

Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2014). Simbología. Obtenido de Definicion.de: http://definicion.de/simbologia/

(s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Unión_de_conjuntos

(s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Intersección_de_conjuntos

Diagrama De Venn. (18 de Octubre de 2009). Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/cebaronva/diagrama-de-venn-2266061

TEORÍA ELEMENTAL DE LA PROBABILIDAD

Las probabilidades son muy útiles, ya que pueden servir para desarrollar estrategias.
Por ejemplo, algunos automovilistas parecen mostrar una mayor tendencia a aumentar la velocidad si creen que existe un riesgo pequeño de ser multados; los inversionistas estarán más interesados en invertirse dinero si las posibilidades de ganar son buenas.

El punto central en todos estos casos es la capacidad de cuantificar cuan probable es determinado evento.

La definición clásica se debe a Laplace que en su monumental libro “Theorie análitique desprobalités” 1812, establece la definición de probabilidad de un suceso que puede ocurrir sólo un número finito de veces, como la proporción del número de “casos favorables” entre el número total de “casos posibles”. Destacar por otra parte que la axiomática del Cálculo de Probabilidades se debe a Kolmogorov(1933).

La teoría de la probabilidad es una parte de las matemáticas, análoga al álgebra o la geometría y su construcción será por tanto semejante. Para la construcción de una teoría matemática se parte de un conjunto de aseveraciones, que se designa con el nombre de axiomas, y mediante la lógica se deducen una sucesión de afirmaciones que se designa con el nombre de teoremas.

Referencias

Angel, A. A. (15 de Abril de 2010). 2.1. teoria elemental de la probabilidad. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/neneantrox/21-teoria-elemental-de-la-probabilidad
Morales, F. M. (5 de Marzo de 2015). 2.1 TEORÍA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD1. Obtenido de Prezi: https://prezi.com/pnuwzqfpswku/21-teoria-elemental-de-probabilidad1/


TÉCNICAS DE CONTEO

PRINCIPIO ADITIVO
Si se desea llevar a efecto una actividad, la cual tiene formas alternativas para ser realizada, donde la primera de esas alternativas puede ser realizada de M maneras o formas, la segunda alternativa puede realizarse de N maneras o formas… y la última de las alternativas puede ser realizada de W maneras o formas, entonces esa actividad puede ser llevada a cabo de
M + N + … + W maneras o formas

EJEMPLOS:

1) Una persona desea comprar una lavadora de ropa, para lo cual ha pensado que puede seleccionar de entre las marcas Whirpool, Easy y General Electric, cuando acude a hacer la compra se encuentra que la lavadora de la marca W se presenta en dos tipos de carga ( 8 u 11 kilogramos), en cuatro colores diferentes y puede ser automática o semiautomática, mientras que la lavadora de la marca E, se presenta en tres tipos de carga (8, 11 o 15 kilogramos), en dos colores diferentes y puede ser automática o semiautomática y la lavadora de la marca GE, se presenta en solo un tipo de carga, que es de 11 kilogramos, dos colores diferentes y solo hay semiautomática. ¿Cuántas maneras tiene esta persona de comprar una lavadora?

Solución:
M: Número de maneras de seleccionar una lavadora Whirpool
N: Número de maneras de seleccionar una lavadora de la marca Easy
W: Número de maneras de seleccionar una lavadora de la marca General Electric

M = 2 * 4 * 2 = 16 maneras
N = 3 * 2 * 2 = 12 maneras
W = 1 * 2 * 1 = 2 maneras
M + N + W = 16 + 12 + 2 = 30 maneras de seleccionar una lavadora

2) Rafael Luna desea ir a las Vegas o Disneylandia en los próximas vacaciones de verano, para ir a las Vegas él tiene 3 medios de transporte para ir de Chihuahua al paso Texas y dos medios de transporte para ir del paso a las Vegas, mientras que para ir del paso a Disneylandia él tiene 4 diferentes medos de transporte. ¿Cuántas maneras diferentes tiene Rafael de ir a las Vegas o a Disneylandia?

Solución:
V: maneras de ir a las Vegas
D: maneras de ir a Disneylandia

V = 3 * 2 = 6 maneras
D = 3 * 4 = 12 maneras
V + D = 6 + 12 = 18 maneras de ir a las Vegas o a Disneylandia

PRINCIPIO MULTIPLICATIVO
Si desea realizar una actividad que consta de r pasos, en donde el primer paso de la actividad a realizar puede ser llevado a cabo de N1 maneras o formas, el segundo paso de N2 maneras o formas y el r – ésimo paso de Nr maneras o formas, entonces esta actividad puede ser llevada a efecto del principio multiplicativo implica que cada uno de los pasos de la actividad deben ser llevados a efecto, uno tras otro. Si un evento E1 puede suceder de N1 maneras diferentes, el evento E2 puede ocurrir de n2 maneras diferentes, y así sucesivamente hasta el evento Ep el cual puede ocurrir de np maneras diferentes, entonces el total de maneras distintas en que puede suceder el evento “ocurren E1 y E2 … y Ep” es igual a producto.
N1 * N2 * … * Nr maneras o formas

EJEMPLOS:

1) Una persona desea construir su casa, para la cuál considera que puede construir los cimientos de su casa de cualquier de dos maneras (concreto o block de cemento), mientras que las paredes las puede hacer de adobe, adobón o ladrillo, el techo puede ser de concreto o lámina galvanizada y por último los acabados los puede realizar de una sola manera ¿Cuántas maneras tiene esta persona de construir su casa?

Solución:
Considerando que r = 4 pasos
N1 = maneras de hacer cimientos = 2
N2 = maneras de construir paredes = 3
N3 = maneras de hacer techos = 2
N4 = maneras de hacer acabados = 1
N1 * N2 * N3 * N4 = 2 * 3 * 2 * 1 = 12 maneras de construir la casa


2) ¿Cuántos números telefónicos es posible diseñar, los que deben constar de seis dígitos tomados del 0 al 9?
Considere que el 0 no puede ir al inicio de los números y es posible repetir dígitos.

Solución:
9 * 10 * 10 * 10 * 10 * 10 = 900000 números telefónicos


¿CÓMO PODEMOS DISTINGUIR CUANDO HACER USO DEL PRINCIPIO MULTIPLICATIVO Y CUANDO EL PRINCIPIO ADITIVO?
Cuando se trata de una sola actividad, la cual requiere para ser llevada a efecto de una serie de pasos, entonces haremos uso del principio multiplicativo y si la actividad o desarrollar o a ser efectuada tiene alternativas para hacer llevada a cabo, haremos uso del principio aditivo.

NOTACIÓN FACTORIAL
El factorial de un número entero positivo se define como el producto que se obtiene de multiplicar los números enteros desde 1 hasta el número n indicado en el factorial. La notación de factorial que usaremos es la siguiente:
n! = 1 * 2 * 3 * 4 * … * x(n - 1) * n
También:
n! = n * (n - 1) * (n - 2) * (n - 3) * … * 2 * 1


Un factorial se designa con un número natural positivo seguido por un signo de exclamación:
El valor de un factorial es el producto de todos los números desde 1 hasta el número del factorial.

PROPIEDADES BÁSICAS DEL FACTORIAL:



REGLA DE LA SUMA
En la solución de algunos problemas es necesario considerar la probabilidad de que ocurra un suceso A o un suceso B (o de que ambos ocurran) como único resultado de un procedimiento. Esto se representa con la expresión P(A o B)

P(A o B) = P(Ocurre el suceso A u ocurre el suceso B o ambos)

- SUCESO COMPUESTO: Es cualquier suceso que combina dos o más sucesos simples.

- Para calcular la probabilidad de que un suceso A ocurra o un suceso B ocurra, se calcula el número total de formas en que A puede ocurrir y el número de formas en que B puede ocurrir, pero de tal forma que ningún resultado se cuente más de una vez.

EJEMPLOS:

1) Una máquina automática llena bolsas de plástico con una combinación de frijoles, brócoli y otras verduras. La mayoría de estas contiene el peso correcto, aunque, como consecuencia de a variación del tamaño de frijol y de algunas verduras, un paquete podría pesar menos o más. Una revisión de 4000 paquetes que se llenaron el mes previo arrojó los siguientes datos:

Peso
Evento
Número de paquetes
Menos peso
A
100
Peso satisfactorio
B
3600
Más peso
C
300

¿Cuál es la probabilidad de que un paquete en particular pese menos o más?

P(A o C) = P(A) + P(C)
              = (100/4000) + (300/4000)
              = 0.025 + 0.075
              = 0.1

Entonces lo multiplicamos por 100
0.1* 100 = 10%


Por lo tanto la probabilidad de que un paquete en particular pese menos o más, es del 10%

2)
200 turistas
120 de 200 van a Disneylandia
100 de 200 van a Busch Gardes
60 de 200 van a ambos lugares

P(Disney o Busch) = (120/200) + (100/200) + (60/200)
P(Disney o Busch) = 0.80

PERMUTACIÓN

Es una noción que proviene del latín permulatio. El término refiere al procedimiento y el resultado de permutar. Este verbo, por su parte, hace mención al canje de una cosa por otra, sin la intermediación de dinero a menos que se busque equiparar el valor de los objetos permutados.

La noción de permutación es habitual en el campo de la matemática. En este caso, la idea menciona a los posibles ordenamientos de aquellos elementos que forman parte de un conjunto no infinito.

Esto quiere decir que una permutación es un cambio de la manera en la que se disponen los elementos. Puede considerarse como una función de tipo biyectiva dentro del conjunto, ya que señala distintas correspondencias entre los elementos.

Existe una clase especial de permutación que denomina ciclo. En este caso, una cantidad determinada de elementos se mantiene fija, mientras que el resto se moviliza de manera cíclica. Cuando no hay elementos que permanezcan fijos, se habla de permutación cíclica.

Cuando se aplica un ciclo a un elemento Y de un conjunto, se espera que todos los demás elementos pasen, tarde o temprano, por la posición que ocupa Y originalmente. La contrapartida de esta situación es que Y también ocupará todas las otras posiciones de los elementos que están sometidos a la permutación.

Se conoce con el nombre de combinatoria al estudio de la numeración, la existencia y la construcción de propiedades de configuraciones que cumplan determinadas condiciones.



La combinatoria estudia la cantidad de maneras diferentes en las que se pueden considerar conjuntos que se forman partiendo de elementos de un conjunto inicial, siguiendo determinadas reglas. De esta manera, un problema combinatorio suele consistir en establecer una regla acerca de la forma en la cual se deben dar las llamadas agrupaciones y determinar cuántas de ellas que satisfacen dicha regla. Se deben tener en cuenta las combinaciones, las variaciones y las permutaciones, con o sin repetición.

Hay un tipo de permutación denominada transposición, que consiste en agrupar los elementos en ciclos de longitud 2. Es posible escribir cualquier permutación como un producto de transposiciones y, por lo tanto, de ciclos.

EJEMPLOS:

1) ¿Cuántos números de 5 cifras diferentes se puede formar con los dígitos: 1, 2, 3, 4 y 5?

m = 5           y        n = 5

Si entran todos los elementos. De 5 dígitos entran sólo 3. Si importa el orden. Son números distintos el 123, 231, 321 No se repiten los elementos. El enunciado nos pide que las cifras sean diferentes.



Solución:

P5 = 5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 2 = 120



2) ¿De cuántas maneras distintas pueden sentarse ocho personas en una fila de butacas?



Si entran todos los elementos. Tienen que sentarse las 8 personas.
Si importa el orden.
No se repiten los elementos. Una persona no se puede repetir.

Solución:

P8 = 8! = 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 40320


COMBINACIÓN

Si formamos grupos de n objetos diferentes tomándolos de r en r exigiendo que cada grupo se diferencie de los demás al menos por la naturaleza de uno de sus elementos, habremos obtenido las combinaciones de n objetos tomando r a la vez. Por ejemplo, si los objetos a, b y c los tomamos de dos en dos tenemos las siguientes combinaciones:

Ab, ac y bc

Nótese que para que dos grupos sean dos combinaciones diferentes tienen que tener por lo menos un elemento distinto, resulta ser otra interpretación para este símbolo.

Con origen en el latín combinatorio, combinación es una palabra que refiere el acto y consecuencia de combinar algo de combinarse (Es decir, unir, complementar o ensamblar cosas diversas para lograr un compuesto). El concepto posee múltiples aplicaciones ya que las cosas factibles de combinar son de características y orígenes muy diversos.

Una combinación, de acuerdo a la teoría, se entiende como una secuencia ordenada de signos (que pueden ser letras y/o números) sólo conocida por uno o pocos individuos y que permite abrir o poner en funcionamiento a determinados mecanismos.
Claro que la idea de combinación también puede hacer referencia a la mezcla o mixtura de colores en una misma unidad.

EJEMPLOS:

1) En una clase de 35 alumnos se requiere elegir un comité formado por 3 alumnos. ¿Cuántos comités diferentes se pueden formar?

No entran todos los elementos.

No importa el orden.
No se repiten los elementos.



2) ¿De cuántas formas pueden mezclarse los siete colores del arcoíris tomándolos de 3 en 3?

No entran todos los elementos.

No importa el orden
No se repiten los elementos.

DIAGRAMAS DE ÁRBOL

Es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en problemas de conteo y probabilidad.

Un diagrama de árbol es un método gráfico para identificar todas las partes necesarias para alcanzar algún objetivo final.

Se utilizan para identificar todas las tareas necesarias para implantar una solución.
EJEMPLOS:

1) Martha tiene en su armario 2 pantalones, uno color azul y otro verde, y 3 jerseys, uno azul, otro verde y otro blanco. Si escoge unos pantalones y un jersey para vestirse. ¿De cuántas maneras diferentes puede hacerlo?

Tiene 6 maneras de vestirse


2) Isabel desea un helado y le dan escoger las siguientes posibilidades. Tamaño grande, mediano o chico. Saber: nuez, chocolate, fresa y vainilla ¿Cuántas posibles combinaciones de helado puede armar Isabel?
Tiene 12 maneras de comprar un helado

También llamado binomio de Newton, expresa la enésima potencia de un binomio como un polinomio. El desarrollo del binomio 

posee singular importancia ya que aparece con mucha frecuencia en Matemáticas y posee diversas aplicaciones en otras áreas del conocimiento.

Para formarnos una idea de la estructura del desarrollo de




por multiplicación directa podemos obtener:


De acuerdo con estos desarrollos nos podemos dar idea acerca de la ley que siguen en su formación:



1.- Si el exponente del binomio es n, hay n+1 términos en el desarrollo.



2.- Para cada valor de n, el desarrollo de 

empieza con 
y termina con




En cada termino los exponentes de a y b suman n

3.- Las potencias de a disminuyen de 1 en 1 al pasar de cada término al siguiente. La b aparece por primera vez en el segundo término con exponente 1 que aumenta de 1 en 1. El exponente de b siempre es una unidad menor que el número de orden del término.

4.- El primer coeficiente es la unidad, el de cualquier otro término se obtiene multiplicándolo en el término anterior su coeficiente por el exponente de a y dividiendo es producto entre el número de términos anteriores al que se trata de formar.

Cierta simetría constituye una característica del desarrollo del binomio. Esta simetría se puede apreciar al disponer los coeficientes en el siguiente orden que se conoce como Triángulo de Pascal, para valores enteros no negativos de n en el desarrollo de


Referencias

(s.f.). Obtenido de http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/03Aditivo.htm

Enriquez Araiza, R. (23 de Febrero de 2014). Combinación, permutación, principio aditivo y principio multiplicativo. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/RozytaBob/combinacin-permutacin-principio-aditivo-y-principio-multiplicativo

(s.f.). Obtenido de http://www.itchihuahua.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/02Multiplicativo.htm

Pérez Palma, A. M. (29 de Noviembre de 2014). Factoriales y sumatorias. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/AntonioMezaPrezPalma/factoriales-y-sumatorias

Torres, C. (s.f.). Factorial de un Número Entero Positivo. Obtenido de edumate.wordpress: https://carlosmath.files.wordpress.com/2011/07/factorial-nc3bamero-combinatorio.pdf

Valdes Bermudes, G. (6 de Julio de 2011). Fundamentos de probabilidad regla de la suma. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/gevalbe/fundamentos-de-probabilidad-regla-de-la-suma

(s.f.). Obtenido de http://www.vitutor.com/pro/1/a_p.html

Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2013). Obtenido de http://definicion.de/permutacion/

(s.f.). Obtenido de www.vitutor.com/pro/1/a_c.html

Pérez Porto, J., & Gardey, A. (2010). Obtenido de http://definicion.de/combinacion/

Vazquez Cruz, R. (1993). estadistica elemental. EDITORIAL DE LA UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO.

(s.f.). Obtenido de red.ilce.edu.mx/sitios/proyectos/dosdetres_pri12/eta2act1_diag_ar.html

Gonzalez De Espino, B. (17 de Abril de 2012). Obtenido de https://es.slideshare.net/LalisEspinoza/diagrama-de-arbol-12579808

Moreno, J. M. (11 de Diciembre de 2014). Teorema del binomio. Obtenido de SlideShare.net: https://es.slideshare.net/betalg1/teorema-del-binomio-42618917